Ficha 4: ¿Cómo las medidas de dispersión nos ayudan a tomar decisiones?
Comprobamos nuestros aprendizajes
Propósito
Representamos las características de la muestra de una población en estudio mediante variables cuantitativas. Leemos tablas, gráficos de barras y otros que contengan valores sobre medidas estadísticas y de tendencia central. Empleamos procedimientos para determinar la media, el rango, la varianza y la desviación estándar.
Resuelve los siguientes problemas en tu cuaderno o portafolio.
En la maternidad de Lima se ha registrado la masa, en kilogramos, de 20 recién nacidos:
2,8 1,8 3,8 2,5 2,7 2,9 3,5 3,8 3,1 2,2 3,0 2,6 1,8 3,3 2,9 3,7 1,9 2,6 3,3 2,3
La masa ideal de un recién nacido en condiciones normales está entre 2,5 y 4 kilogramos.
Con la información anterior, elabora una tabla de frecuencias de datos agrupados y calcula la mediana, la media y la moda.
EJEMPLO:
-> VER RESPUESTA <-
¿Con cuál de las medidas de tendencia central se puede asegurar que la mitad de los 20 recién nacidos están dentro del rango de la masa ideal?
EJEMPLO DE RESPUESTA:
Con la mediana se puede asegurar que la mitad de los 20 recién nacidos están dentro del rango de la masa ideal.
Luego, determina el valor de la desviación estándar de las masas del grupo de recién nacidos. ¿Qué información te brinda el valor obtenido?
EJEMPLO DE RESPUESTA:
Varianza = 3 · (2 − 2,86)² + 3 · (2,4 − 2,86)² + 6 · (2,8 − 2,86)² + 4 . (3,2 − 2,86)² + 4 · (3,6 − 2,86)² / 20
V = 2,2188 + 0,6348 + 0,0216 + 0,4624 + 2,1904 / 20
V = 5,528 / 20
V = 0,2764
Desviación estándar: √ 0,2764 = 0,5257
Se concluye que los datos no están dispersos, sino que son homogéneos. Es decir, los datos están cerca de la media.
