
Ficha 4: ¿Cómo las medidas de dispersión nos ayudan a tomar decisiones?
Construimos nuestros aprendizajes
Propósito
Representamos las características de una muestra de la población en estudio mediante variables cuantitativas, así como el comportamiento de los datos por medio de gráficos de barras, medidas de tendencia central o desviación estándar. Además, leemos tablas y gráficos de barras para deducir, interpretar y producir nueva información.
Elegimos a las mejores atletas
La entrenadora del colegio Todos Unidos debe escoger a dos de sus cuatro mejores atletas para los Juegos Deportivos Escolares Nacionales. Para ello, les pone 10 pruebas de 100 metros planos a cada atleta y pide a su asistente que registre los tiempos para luego tomar una decisión.
El registro se muestra en el siguiente gráfico de barras:
a. A partir de los datos del gráfico, ¿cómo deberá proceder la entrenadora para tomar su decisión? b. Además de las medidas de tendencia central, ¿qué otras medidas se podrían considerar, tomando en cuenta los datos anteriores, para elegir a las dos mejores atletas?
Ejecutamos la estrategia o plan
Quienes tienen menor rango son aquellas cuyos tiempos no están muy dispersos.
En este sentido (y dado que las medidas de tendencia central no son suficientes para tomar una decisión), halla el rango de los tiempos.
EJEMPLO DE RESPUESTA:
Rango = dato mayor – dato menor
- Diana: 21 – 19 = 2
- Sofía: 23 –16 = 7
- Carolina: 24 –16 = 8
- Laura: 21 –19 = 2
Luego de obtener los rangos, ¿a quiénes elegirá la entrenadora para asegurar que, efectivamente, el promedio se acerque al esperado?
EJEMPLO DE RESPUESTA:
Luego de obtener los rangos, la entrenadora elegirá a Diana y Laura porque sus rangos son menores y, por lo tanto, los datos están más cerca de la media.